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    将部份报表从Oracle迁到MySQL中时, 发现要在MySQL中实现Oracle的分析函数功能, 解决诸如"每个员工在各自部门中按工资降序排列的名次"等问题, 在Oracle中我们以用"rank() over (partition by deptno order by sal desc)"这样的语句来实现, 可这个在MySQL中怎么实现? SQL实在难写.

    这样的需求还是有一定的通用性的, 不如放到客户端来计算, 在DataReport中实现它吧! 下面这个报表的后台数据库是在MySQL上的, 先猜猜是如何完成的.

empno	ename	job	sal	deptno	Pecent	Rank
7782	CLARK	MANAGER	2450.0	10	28	2
7839	KING	PRESSIDEN	5000.0		57.1429	1
7934	MILLER	CLERK	1300.0		14.8571	3
7369	SSMITH	CLERK	800.0	20	7.3563	5
7566	JONESS	MANAGER	2975.0		27.3563	3
7788	SSCOTT	ANALYSST	3000.0		27.5862	1
7876	ADAMSS	CLERK	1100.0		10.1149	4
7902	FORD	ANALYSST	3000.0		27.5862	2
7499	ALLEN	SSALESSMA	1600.0	30	17.0213	2
7521	WARD	SSALESSMA	1250.0		13.2979	5
7654	MARTIN	SSALESSMA	1250.0		13.2979	4
7698	BLAKE	MANAGER	2850.0		30.3191	1
7844	TURNER	SSALESSMA	1500.0		15.9574	3
7900	JAMESS	CLERK	950.0		10.1064	6

    所用的SQL只是非常简单的SELECT语句.

select
        empno, ename, job, sal, deptno
    from emp_his order by deptno

    在报表定义文件中, 定义了两个虚拟列, 指定表达式, 就完成这个工作了.

webchart.express_1=Pecent|100*x/y|sal,sum::sal|deptno
    Rank|x|rnk::sal|deptno
webchart.merge_1=deptno

    这样在不同的数据库之间迁移起来就简单多了, DataReport中已经实现了"min, max, sum, avg, cnt, row, rnk"这七个计算公式. 虽然功能很好, 但实现的逻辑并没有优化, 处理大量数据估计不行, 但一个页面上的少量数据, 应当没有什么问题.